创业源泉网数据分析对创业公司的重要性有多大？首先要知道数据分析能给企业带来哪些价值数据分析公司创业。
创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准，以全局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的了解和把控好公司内部情况。
数据分析可以帮助企业进行数据挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
数据分析通过配置的图形化分析图表来更加清晰呈现出企业现阶段情况，让企业经理人大幅提高决策效率、改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。
综上所述通过以上几点，数据分析通过资源的整合，建立数仓到分析展现，帮助企业从结构化和非结构化数据中获取业务洞察，这样才会使企业在创业阶段能够更好的发展。
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当前大数据正处在落地应用的初级阶段，随着大数据的普及，整个传统行业会需要大量的数据分析人才，也有大量的数据分析任务，因为数据分析是呈现数据价值的重要方式。
通常情况下，数据分析可以分成两种岗位，一种是开发岗位，一种是应用级岗位。开发岗位的数据分析往往需要通过编程的方式来完成定制化的数据分析任务，比如目前通过机器学习的方式来实现数据分析就比较流行。开发级数据分析需要具备专业的计算机知识，包括程序设计、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，Python是比较常见的编程语言。
虽然开发级数据分析能够完成更加复杂的数据分析任务，但是在生产环境下，大部分的数据分析任务可以通过工具来完成，比较常见的工具包括Excel、SPSS以及各种BI工具。对于知识结构并不丰富的专科生来说，从事此类数据分析（工具类）任务是完全可以的。在大数据落地应用以后，这类人才的需求量将会得到一定程度的释放，目前不少专科学校也开设了针对性的课程。
虽然数据分析本身的技术含量在下降，但是数据分析对于场景的要求却在提高，也就是所谓的行业经验。对于要创业的数据分析师来说，需要对行业有充分的理解，能够通过数据分析得出针对性比较强的数据分析结果，而这正是企业需要的。场景大数据分析将是未来一个数据分析的重点领域，也是创业者可以进行深耕的领域。
除了要掌握行业知识之外，对于要创业的数据分析师来说，一定要注重数据分析的效率，另外就是数据分析的结果呈现。一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手，然后再逐渐拓展。未来，数据分析业务将是一个较大的市场，选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
大数据当前正处在落地应用的初期，未来大数据领域将会陆续释放出大量的创业机会，这些机会将主要体现在以下几个方面：
第一：数据采集领域。大数据的基础是数据采集环节，所以在数据采集领域将有大量的创业机会。随着数据价值的不断提升，数据采集领域将逐渐形成一个较为庞大的产业生态。当前的数据采集类型正在由消费数据向产业数据发展，这也符合当前产业结构升级的大背景。
第二：数据分析领域。随着大数据技术的普及，未来整个传统行业将释放出大量的数据分析需求，大量的企业需要数据分析服务以辅助企业的运营，包括产品设计、生产、市场推广、售后服务等等。所以未来从事数据分析服务将有广泛的市场基础，对于中小创业者来说，数据分析领域是不错的选择。
第三：平台建设。企业要想应用大数据技术首先需要从大数据平台建设开始，同时需要进行人才队伍建设，而这些建设过程本身就会释放出大量的市场机会。大数据科技公司不仅可以参与企业的大数据平台建设，从而获取利润，同时可以参与到企业的人才结构升级中，培养员工的大数据技术。
最后，大数据与行业的结合也能够激发出大量的创业机会，由于不同行业具有不同的特点，所以通常需要开发针对性的大数据产品，比如场景大数据分析、大数据营销等等，这些行业大数据产品也是未来创业公司的重要发展机会。
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